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プロファイル
研究部門
研究成果
Scopus著者プロファイル
ポワニャール ベンジャミン
数理科学科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100017413_ja.html
h-index
61
被引用数
5
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2019
2026
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(15)
類似のプロファイル
(1)
フィンガープリント
Benjamin Poignardが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator
Mathematics
100%
M-Estimator
Mathematics
52%
Loss Function
Mathematics
43%
Conditionals
Mathematics
43%
Covariance Matrix
Mathematics
43%
Copula
Mathematics
39%
Gaussian Distribution
Mathematics
39%
Real Data
Mathematics
35%
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研究成果
!!Research output per year
2019
2020
2021
2022
2023
2026
2026
12
Article
2
Conference article
1
Conference contribution
!!Research output per year
!!Research output per year
Change Point Detection in Precision Matrices with D-Trace Loss
Lin, Y.,
Poignard, B.
, Pong, T. K. & Takeda, A.,
2026
, (Accepted/In press)
In:
Journal of Computational and Graphical Statistics.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Changepoint Detection
100%
Fused Lasso
50%
Gaussian Likelihood
50%
Unsolvability
33%
Factor multivariate stochastic volatility models of high dimension
Poignard, B.
& Asai, M.,
2026
,
In:
Econometric Reviews.
45
,
8
,
p. 1198-1229
32 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Multivariate Stochastic Volatility
100%
Factor Variables
66%
Estimation Stage
44%
Factor Decomposition
33%
Portfolio Allocation
33%
Sparse Minimum Redundancy Maximum Relevance for Feature Selection
Naylor, P.,
Poignard, B.
, Climente-González, H. & Yamada, M.,
2026 9月
,
In:
Scandinavian Journal of Statistics.
53
,
3
,
p. 1134-1151
18 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Continuous Version
100%
Nonconvex Regularizer
100%
Knockoff Filter
100%
Multistage Procedure
100%
Model-based vs. agnostic methods for the prediction of time-varying covariance matrices
Fermanian, J. D.,
Poignard, B.
& Xidonas, P.,
2025 3月
,
In:
Annals of Operations Research.
346
,
1
,
p. 511-548
38 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Covariance Matrix
100%
Dynamic Conditional Correlation
100%
Portfolio Theory
100%
Average Oracle
100%
Variance Covariance Matrix
50%
Sparse M-estimators in semi-parametric copula models
Fermanian, J. D. &
Poignard, B.
,
2024 8月
,
In:
Bernoulli.
30
,
3
,
p. 2475-2500
26 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Parametric
100%
Copula
100%
M-Estimator
100%
Canonical Maximum Likelihood
33%
Limit Law
33%
4
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被引用数 (Scopus)