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Scopus著者プロファイル
武田 史子
経営管理研究科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100016161_ja.html
h-index
430
被引用数
13
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2001
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(43)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Fumiko Takedaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Japan
Business & Economics
100%
Stock Prices
Business & Economics
98%
Google
Business & Economics
70%
Market Value
Business & Economics
67%
Market Reaction
Business & Economics
59%
Search Intensity
Business & Economics
52%
Announcement
Business & Economics
37%
Sponsor
Business & Economics
35%
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研究成果
年別の研究成果
2001
2014
2017
2019
2020
2021
2022
2023
38
Article
3
Comment/debate
1
Chapter
1
Conference contribution
年別の研究成果
年別の研究成果
Effects of shareholder proposals on the market value of Japanese firms
Sato, R.
&
Takeda, F.
,
2023 7月
,
In:
International Review of Economics and Finance.
86
,
p. 320-333
14 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Market Value
100%
Japanese Firms
76%
Shareholders
53%
Large Shareholders
21%
Market Response
19%
Effects of the COVID-19 pandemic on the market value of Japanese gaming companies
Feng, C.
&
Takeda, F.
,
2023
, (Accepted/In press)
In:
Applied Economics.
研究成果
:
Article
›
査読
Market Value
100%
Gaming
84%
Stock Price Reaction
58%
Emergency
45%
Tobin's Q
26%
Corrigendum to “Google search intensity and its relationship with returns and trading volume of Japanese stocks” [27 (2014) 1–18, (S0927538X14000043), (10.1016/j.pacfin.2014.01.003)]
Takeda, F.
&
Wakao, T.
,
2022 6月
,
In:
Pacific Basin Finance Journal.
73
, 101735.
研究成果
:
Comment/debate
›
査読
Search Intensity
100%
Google
74%
Labeling
74%
Trading Volume
70%
Corrigendum to “Investor attention and Google Search Volume Index: Evidence from an emerging market using quantile regression analysis” (Research in International Business and Finance (2019) 50 (1–17), (S0275531918307967), (10.1016/j.ribaf.2019.04.010))
Swamy, V.
,
Dharani, M.
&
Takeda, F.
,
2022 1月
,
In:
Research in International Business and Finance.
59
, 101560.
研究成果
:
Comment/debate
›
査読
Quantile Regression
100%
Investor Attention
73%
Regression Analysis
70%
International Finance
66%
Google
58%
Do sentiment indices always improve the prediction accuracy of exchange rates?
Ito, T.
&
Takeda, F.
,
2022 7月
,
In:
Journal of Forecasting.
41
,
4
,
p. 840-852
13 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Exchange Rates
100%
Exchange rate
99%
Prediction Accuracy
85%
Sentiment
71%
Prediction
56%
1
被引用数 (Scopus)