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Scopus著者プロファイル
深潟 康二
機械工学科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100011294_ja.html
h-index
4979
被引用数
35
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1997 …
2024
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(145)
類似のプロファイル
(1)
フィンガープリント
Koji Fukagataが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Drag Reduction
Engineering
100%
Channel Flow
Engineering
76%
Skin Friction Drag
Engineering
68%
Direct Numerical Simulation
Engineering
63%
Reynolds' Number
Engineering
48%
Streamwise
Engineering
40%
Travelling Wave
Engineering
40%
Convolutional Neural Network
Engineering
37%
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研究成果
年別の研究成果
1997
2009
2011
2013
2014
2017
2019
2020
2021
2022
2024
93
Article
23
Conference contribution
17
Paper
4
Comment/debate
8
その他
2
Conference article
2
Editorial
2
Review article
1
Chapter
1
Letter
年別の研究成果
年別の研究成果
Reconstructing Three-Dimensional Bluff Body Wake from Sectional Flow Fields with Convolutional Neural Networks
Matsuo, M., Fukami, K., Nakamura, T., Morimoto, M. &
Fukagata, K.
,
2024 3月
,
In:
SN Computer Science.
5
,
3
, 306.
研究成果
:
Article
›
査読
Flow Field
100%
Convolutional Neural Network
100%
Fluid Flow
100%
Compressibility
100%
Fluid Mechanics
100%
1
被引用数 (Scopus)
Theoretical and numerical analyses of turbulent plane Couette flow controlled using uniform blowing and suction
Nabae, Y. &
Fukagata, K.
,
2024 4月
,
In:
International Journal of Heat and Fluid Flow.
106
, 109286.
研究成果
:
Article
›
査読
Couette Flow
100%
Reynolds Shear Stress
50%
Turbulent Couette Flow
33%
Energy Conservation
25%
Reynolds' Number
25%
Turbulent Drag Reduction by Streamwise Traveling Waves of Wall-Normal Forcing
Fukagata, K.
, Iwamoto, K. & Hasegawa, Y.,
2024 1月 19
,
In:
Annual Review of Fluid Mechanics.
56
,
p. 69-90
22 p.
研究成果
:
Review article
›
査読
Open Access
Streamwise
100%
Drag Reduction
100%
Travelling Wave
100%
Traveling Wave Control
25%
Direct Numerical Simulation
16%
9
被引用数 (Scopus)
A new perspective on skin-friction contributions in adverse-pressure-gradient turbulent boundary layers
Atzori, M., Mallor, F., Pozuelo, R.,
Fukagata, K.
, Vinuesa, R. & Schlatter, P.,
2023 6月
,
In:
International Journal of Heat and Fluid Flow.
101
, 109117.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Pressure Gradient
100%
Turbulent Boundary Layers
100%
Skin Friction
100%
Adverse Pressure Gradient
100%
Convection
66%
5
被引用数 (Scopus)
Reduced order modeling of fluid flows using convolutional neural networks
Fukagata, K.
,
2023
,
In:
Journal of Fluid Science and Technology.
18
,
1
, 22-00333.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Fluid Flow
100%
Convolutional Neural Network
100%
Machine Learning
100%
Neural Network
100%
Learning System
100%
3
被引用数 (Scopus)