年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Koji Fukagataが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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A new perspective on skin-friction contributions in adverse-pressure-gradient turbulent boundary layers
Atzori, M., Mallor, F., Pozuelo, R., Fukagata, K., Vinuesa, R. & Schlatter, P., 2023 6月, In: International Journal of Heat and Fluid Flow. 101, 109117.研究成果: Article › 査読
Open Access2 被引用数 (Scopus) -
Reduced order modeling of fluid flows using convolutional neural networks
Fukagata, K., 2023, In: Journal of Fluid Science and Technology. 18, 1, 22-00333.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Super-resolution analysis via machine learning: a survey for fluid flows
Fukami, K., Fukagata, K. & Taira, K., 2023 8月, In: Theoretical and Computational Fluid Dynamics. 37, 4, p. 421-444 24 p.研究成果: Article › 査読
Open Access4 被引用数 (Scopus) -
A NEW POINT OF VIEW ON SKIN-FRICTION CONTRIBUTIONS IN ADVERSE-PRESSURE-GRADIENT TURBULENT BOUNDARY LAYERS
Atzori, M., Stroh, A., Gatti, D., Fukagata, K., Vinuesa, R. & Schlatter, P., 2022.研究成果: Paper › 査読
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Applying Bayesian optimization with Gaussian process regression to computational fluid dynamics problems
Morita, Y., Rezaeiravesh, S., Tabatabaei, N., Vinuesa, R., Fukagata, K. & Schlatter, P., 2022 1月 15, In: Journal of Computational Physics. 449, 110788.研究成果: Article › 査読
Open Access23 被引用数 (Scopus)