年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Masafumi Hagiwaraが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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過去5年の共同研究と上位研究分野
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Cephalometric landmark detection without X-rays combining coordinate regression and heatmap regression
Takahashi, K., Shimamura, Y., Tachiki, C., Nishii, Y. & Hagiwara, M., 2023 12月, In: Scientific reports. 13, 1, 20011.研究成果: Article › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
SELECTIVE CLASSIFICATION CONSIDERING TIME SERIES CHARACTERISTICS FOR SPIKING NEURAL NETWORKS
Yumoto, M. & Hagiwara, M., 2023, In: Neural Network World. 33, 2, p. 49-66 18 p.研究成果: Article › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
CVAM: continuous-valued associative memory for one-to-many associations
Kano, S. & Hagiwara, M., 2022, (Accepted/In press) In: Applied Intelligence.研究成果: Article › 査読
1 被引用数 (Scopus) -
Deep-Learning-based Fuzzy Symbolic Processing with Agents Capable of Knowledge Communication
Honda, H. & Hagiwara, M., 2022, In: International Conference on Agents and Artificial Intelligence. 3, p. 172-179 8 p.研究成果: Conference article › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
Multi-view Contrastive Multiple Knowledge Graph Embedding for Knowledge Completion
Kurokawa, M., Yonekawa, K., Haruta, S., Konishi, T., Asoh, H., Ono, C. & Hagiwara, M., 2022, Proceedings - 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2022. Wani, M. A., Kantardzic, M., Palade, V., Neagu, D., Yang, L. & Chan, K.-Y. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1412-1418 7 p. (Proceedings - 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2022).研究成果: Conference contribution