メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
Keio University ホーム
ヘルプ&FAQ
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
湯川 正裕
電気情報工学科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100011356_ja.html
h-index
1336
被引用数
20
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2002
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(138)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Masahiro Yukawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Adaptive filtering
Engineering & Materials Science
100%
Hilbert spaces
Engineering & Materials Science
30%
Adaptive filters
Engineering & Materials Science
25%
Glossaries
Engineering & Materials Science
24%
Beamforming
Engineering & Materials Science
17%
Echo suppression
Engineering & Materials Science
17%
Acoustics
Engineering & Materials Science
17%
Computational complexity
Engineering & Materials Science
14%
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
リストから国/地域を選択
詳細を開く
国/地域を選択して、共有出版物とプロジェクトを表示
閉じる
リストから国/地域を選択
研究成果
年別の研究成果
2002
2006
2010
2011
2012
2013
2016
2017
2018
2021
2022
2023
78
Conference contribution
43
Article
8
Conference article
7
Paper
2
その他
1
Chapter
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
Learning Sparse Graph with Minimax Concave Penalty under Gaussian Markov Random Fields
Koyakumaru, T.
,
Yukawa, M.
,
Pavez, E.
&
Ortega, A.
,
2023 1月
,
In:
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences.
E106A
,
1
,
p. 23-34
12 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Gaussian Markov Random Field
100%
Sparse Graphs
77%
Minimax
62%
Penalty
61%
Learning
59%
1
被引用数 (Scopus)
Linearly-Involved Moreau-Enhanced-Over-Subspace Model: Debiased Sparse Modeling and Stable Outlier-Robust Regression
Yukawa, M.
,
Kaneko, H.
,
Suzuki, K.
&
Yamada, I.
,
2023
,
In:
IEEE Transactions on Signal Processing.
71
,
p. 1232-1247
16 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Linear systems
100%
Robust Online Multiuser Detection: A Hybrid Model-Data Driven Approach
Awan, D. A.
,
Cavalcante, R. L. G.
,
Yukawa, M.
&
Stanczak, S.
,
2023
,
In:
IEEE Transactions on Signal Processing.
71
,
p. 2103-2117
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Hilbert spaces
100%
Multiuser detection
93%
Signal processing
40%
Deep neural networks
24%
Parameter estimation
23%
Sparse Stable Outlier-Robust Signal Recovery Under Gaussian Noise
Suzuki, K.
&
Yukawa, M.
,
2023
,
In:
IEEE Transactions on Signal Processing.
71
,
p. 372-387
16 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Recovery
100%
Toys
61%
Costs
18%
1
被引用数 (Scopus)
Distributed Sparse Optimization Based on Minimax Concave and Consensus Promoting Penalties: Towards Global Optimality
Komuro, K.
,
Yukawa, M.
&
Cavalcante, R. L. G.
,
2022
,
30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022 - Proceedings.
European Signal Processing Conference, EUSIPCO
,
p. 1841-1845
5 p.
(European Signal Processing Conference; vol. 2022-August).
研究成果
:
Conference contribution
Gradient methods
100%
Cost functions
75%
Mathematical operators
75%