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Scopus著者プロファイル
湯川 正裕
電気情報工学科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100011356_ja.html
h-index
1612
被引用数
21
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2002
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(155)
類似のプロファイル
(1)
フィンガープリント
Masahiro Yukawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Adaptive Filtering
Mathematics
100%
Adaptive Filter Design
Computer Science
95%
Numerical Example
Computer Science
70%
Minimax
Mathematics
45%
Mean Square
Mathematics
43%
Parallel Projection
Computer Science
35%
Cost Function
Mathematics
33%
Gaussian Distribution
Mathematics
28%
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研究成果
年別の研究成果
2002
2006
2010
2011
2012
2013
2016
2017
2018
2021
2022
2023
2024
2025
89
Conference contribution
50
Article
7
Paper
6
Conference article
3
その他
2
Chapter
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
Continuous Relaxation of Discontinuous Shrinkage Operator: Proximal Inclusion and Conversion
Yukawa, M.
,
2025
,
In:
IEEE Open Journal of Signal Processing.
6
,
p. 753-767
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Numerical Example
100%
Illustrative Example
100%
Fundamental Result
100%
Set-Valued Operator
100%
Continuous Relaxation
100%
1
被引用数 (Scopus)
External Division of Two Proximity Operators—Part I: Debiased Feature Grouping
Suzuki, K. &
Yukawa, M.
,
2025
, (Accepted/In press)
In:
IEEE Transactions on Signal Processing.
研究成果
:
Article
›
査読
Feature Grouping
100%
Clustering Algorithm
100%
Regression Shrinkage
50%
OSCAR
30%
Discrete Measures
10%
External Division of Two Proximity Operators—Part II: Generalization and Properties
Suzuki, K. &
Yukawa, M.
,
2025
, (Accepted/In press)
In:
IEEE Transactions on Signal Processing.
0b000064949ae002.
研究成果
:
Article
›
査読
Proximity Operator
100%
Convex Function
100%
Clustering Algorithm
66%
Regularizer
50%
Shrinkage Algorithm
50%
Monotone Lipschitz-Gradient Denoiser: Explainability of Operator Regularization Approaches Free From Lipschitz Constant Control
Yukawa, M.
& Yamada, I.,
2025
,
In:
IEEE Transactions on Signal Processing.
73
,
p. 3378-3393
16 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Regularization
100%
Convex Function
100%
Lipschitz Constant
100%
Explainability
100%
Lipschitz Gradients
100%
3
被引用数 (Scopus)
Dispersed-sparsity-aware LMS algorithm for scattering-sparse system identification
Wang, C., Wei, Y. &
Yukawa, M.
,
2024 12月
,
In:
Signal Processing.
225
, 109616.
研究成果
:
Article
›
査読
Least Mean Square
100%
Sparsity
100%
Mean Square
100%
Communication Channel
40%
Weight Vector
40%
6
被引用数 (Scopus)