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Scopus著者プロファイル
山本 零
管理工学科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100011510_ja.html
h-index
205
被引用数
9
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2003
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(22)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Rei Yamamotoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Integer Programming
Business & Economics
100%
Portfolio Optimization
Mathematics
88%
Transaction Costs
Mathematics
72%
Predictability
Business & Economics
60%
Branch and Bound Algorithm
Mathematics
52%
Deviation
Business & Economics
48%
Optimization Problem
Business & Economics
44%
Variable Selection
Business & Economics
29%
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研究成果
年別の研究成果
2003
2005
2007
2023
21
Article
1
Chapter
年別の研究成果
年別の研究成果
Ellipsoidal buffered area under the curve maximization model with variable selection in credit risk estimation
Tanaka, K.
&
Yamamoto, R.
,
2023 12月
,
In:
Computational Management Science.
20
,
1
, 18.
研究成果
:
Article
›
査読
Variable Selection
100%
Semidefinite Programming
83%
Credit Risk
80%
Integer
54%
Integer Programming
47%
Managements’ tone strategies by earnings call transcripts in the global markets
Yamamoto, R.
,
Kawadai, N.
,
Kurita, M.
&
Baba, S.
,
2022
, (Accepted/In press)
In:
Journal of Asset Management.
研究成果
:
Article
›
査読
Management Strategy
100%
Global Market
98%
Stock Market
78%
Data Cleaning
46%
Financial Information
28%
Momentum information propagation through global supply chain networks
Yamamoto, R.
,
Kawadai, N.
&
Miyahara, H.
,
2021 8月
,
In:
Journal of Portfolio Management.
47
,
8
,
p. 1-15
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Global Supply Chain
100%
Propagation
97%
Supply Chain Network
96%
Momentum
85%
Japanese Stock Market
32%
1
被引用数 (Scopus)
Optimal multiple pairs trading strategy using derivative free optimization under actual investment management conditions
Yamamoto, R.
&
Hibiki, N.
,
2017 7月
,
In:
Journal of the Operations Research Society of Japan.
60
,
3
,
p. 244-261
18 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Pairs Trading
100%
Investment Management
81%
Trading Strategies
69%
Derivatives
61%
Fund Management
42%
Interaction between financial risk measures and machine learning methods
Gotoh, J. Y.
,
Takeda, A.
&
Yamamoto, R.
,
2014 9月 27
,
In:
Computational Management Science.
11
,
4
,
p. 365-402
38 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Financial Risk
100%
Machine Learning
87%
Learning Methods
82%
Risk Measures
82%
Machine learning
48%
11
被引用数 (Scopus)