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Scopus著者プロファイル
菅澤 翔之助
経済学部
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100016629_ja.html
h-index
183
被引用数
7
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2015
2024
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(51)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Shonosuke Sugasawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Small Area Estimation
Mathematics
100%
Estimator
Business & Economics
49%
Simulation Study
Mathematics
39%
Model
Mathematics
39%
Empirical Bayes
Business & Economics
35%
Mixture Modeling
Mathematics
29%
Prediction
Mathematics
27%
Mean Squared Error
Mathematics
27%
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研究成果
年別の研究成果
2015
2017
2019
2020
2021
2022
2023
2024
50
Article
1
Conference contribution
年別の研究成果
年別の研究成果
Locally adaptive spatial quantile smoothing: Application to monitoring crime density in Tokyo
Onizuka, T.
,
Hashimoto, S.
&
Sugasawa, S.
,
2024 3月
,
In:
Spatial Statistics.
59
, 100793.
研究成果
:
Article
›
査読
crime
100%
Monitoring
85%
Trends
82%
Quantile
81%
smoothing
81%
Adaptation of the tuning parameter in general Bayesian inference with robust divergence
Yonekura, S.
&
Sugasawa, S.
,
2023 4月
,
In:
Statistics and Computing.
33
,
2
, 39.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Bayesian Inference
100%
Parameter Tuning
83%
Bayesian inference
72%
Divergence
63%
Power Divergence
32%
2
被引用数 (Scopus)
Dynamic spatio-temporal zero-inflated Poisson models for predicting capelin distribution in the Barents Sea
Sugasawa, S.
,
Nakagawa, T.
,
Solvang, H. K.
,
Subbey, S.
&
Alrabeei, S.
,
2023 6月
,
In:
Japanese Journal of Statistics and Data Science.
6
,
1
,
p. 1-20
20 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Poisson Model
100%
Zero
45%
Dynamic Linear Models
44%
Data Augmentation
39%
Computational Algorithm
34%
Forecasting the housing vacancy rate in Japan using dynamic spatiotemporal effects models
Muto, S.
,
Sugasawa, S.
&
Suzuki, M.
,
2023 6月
,
In:
Japanese Journal of Statistics and Data Science.
6
,
1
,
p. 21-44
24 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Vacancy
100%
Japan
84%
Forecasting
75%
Model
21%
Temporal Correlation
13%
Gibbs Sampler for Matrix Generalized Inverse Gaussian Distributions
Hamura, Y.
,
Irie, K.
&
Sugasawa, S.
,
2023
, (Accepted/In press)
In:
Journal of Computational and Graphical Statistics.
研究成果
:
Article
›
査読
Inverse Gaussian Distribution
100%
Generalized Inverse Gaussian Distribution
90%
Gibbs Sampler
84%
Matrix
49%
Sampling
29%