メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
Keio University ホーム
ヘルプ&FAQ
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
大津 泰介
産業研究所
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100000352_ja.html
h-index
474
被引用数
13
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2005
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(72)
類似のプロファイル
(1)
フィンガープリント
Taisuke Otsuが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Empirical Likelihood
Mathematics
100%
Conditionals
Mathematics
43%
Regressors
Mathematics
21%
Statistics
Mathematics
19%
Likelihood Estimator
Mathematics
18%
Asymptotics
Mathematics
16%
Convergence Rate
Mathematics
15%
Inference Method
Mathematics
13%
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
リストから国/地域を選択
詳細を開く
国/地域を選択して、共有出版物とプロジェクトを表示
閉じる
リストから国/地域を選択
研究成果
年別の研究成果
2005
2012
2013
2020
2021
2022
2023
2024
2025
68
Article
2
Comment/debate
1
Conference contribution
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
Inference in the presence of unknown rates
Dong, H.,
Otsu, T.
& Taylor, L.,
2025
,
In:
Econometric Reviews.
44
,
5
,
p. 587-597
11 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Convergence Rate
100%
Measurement Error
20%
Statistical Inference
20%
Robust Inference
20%
Inference Problem
20%
Model averaging for global Fréchet regression
Kurisu, D. &
Otsu, T.
,
2025 5月
,
In:
Journal of Multivariate Analysis.
207
, 105416.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Prediction Error
100%
Simulation Study
100%
Cross-Validation
100%
Analysis Model
100%
Seminal Paper
100%
REGRESSION DISCONTINUITY DESIGN WITH POTENTIALLY MANY COVARIATES
Arai, Y.,
Otsu, T.
& Seo, M. H.,
2025
, (Accepted/In press)
In:
Econometric Theory.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Covariate
100%
Coverage Interval
33%
Point Coverage
33%
Covariate Selection
33%
Point Estimate Method
33%
A JACKKNIFE LAGRANGE MULTIPLIER TEST WITH MANY WEAK INSTRUMENTS
Matsushita, Y. &
Otsu, T.
,
2024 4月 1
,
In:
Econometric Theory.
40
,
2
,
p. 447-470
24 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Lagrange multiplier Test
100%
Jackknife
100%
Weak Instruments
100%
Lagrange Multiplier Test
100%
Instrumental Variables
100%
5
被引用数 (Scopus)
Empirical Likelihood for Network Data
Matsushita, Y. &
Otsu, T.
,
2024
,
In:
Journal of the American Statistical Association.
119
,
547
,
p. 2117-2128
12 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Weak Sparsity
100%
Stochastic Block Model
100%
Sparsity Conditions
100%
Network Formation Models
100%
Model Block
66%