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プロファイル
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Scopus著者プロファイル
矢向 高弘
システムデザイン・マネジメント研究科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100011725_ja.html
h-index
509
被引用数
13
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1992 …
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(80)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Takahiro Yakohが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Robots
Engineering & Materials Science
100%
Time division multiple access
Engineering & Materials Science
92%
Communication
Engineering & Materials Science
89%
Jitter
Engineering & Materials Science
62%
Real-time
Mathematics
62%
Robot
Mathematics
52%
Remote control
Engineering & Materials Science
50%
Control systems
Engineering & Materials Science
48%
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研究成果
年別の研究成果
1992
2000
2022
35
Conference contribution
27
Article
15
Paper
1
Book
2
その他
1
Chapter
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
An NLP-Inspired Data Augmentation Method for Adverse Event Prediction Using an Imbalanced Healthcare Dataset
Ishikawa, T.
,
Yakoh, T.
&
Urushihara, H.
,
2022
,
In:
IEEE Access.
10
,
p. 81166-81176
11 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Machine learning
100%
Drug
72%
1
被引用数 (Scopus)
Real-Time Survey of Vaccine Safety of the mRNA-1273 SARS-CoV-2 Vaccine in Workplace Vaccination at Keio University
Okumura, K.
,
Hara, A.
,
Inada, I.
,
Sugiyama, D.
,
Hoshino, T.
,
Yakoh, T.
,
Yokoyama, H.
&
Urushihara, H.
,
2022 9月
,
In:
Vaccines.
10
,
9
, 1461.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
SARS Virus
100%
Workplace
65%
Safety
57%
Vaccination
54%
Dose
51%
1
被引用数 (Scopus)
Re-shooting Resistant Blind Watermarking Framework Based on Feature Separation With Gaussian Mixture Model
Yakoh, T.
&
Oi, M.
,
2021
, (Accepted/In press)
In:
IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering.
研究成果
:
Article
›
査読
Watermarking
100%
Crops
32%
1
被引用数 (Scopus)
Saliency prediction based on object recognition and gaze analysis
Ishikawa, T.
&
Yakoh, T.
,
2021 6月
,
In:
Electronics and Communications in Japan.
104
,
2
, e12303.
研究成果
:
Article
›
査読
Saliency
100%
Object Recognition
85%
Saliency Map
82%
personality
66%
Object recognition
58%
1
被引用数 (Scopus)
物体認識と視線解析に基づく視覚的顕著性推定
Ishikawa, T.
&
Yakoh, T.
,
2021 1月 1
,
In:
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems.
141
,
1
,
p. 76-84
9 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Object recognition
100%
Object detection
24%
Masks
22%
Convolutional neural networks
21%
Computer vision
20%