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Scopus著者プロファイル
和田 龍磨
総合政策学部
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100012542_ja.html
h-index
422
被引用数
6
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2009
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(13)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Tatsuma Wadaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Stock Market Efficiency
Business & Economics
100%
Trend-cycle Decomposition
Business & Economics
97%
Time-varying
Business & Economics
68%
Foreign Exchange Market
Mathematics
61%
Market Efficiency
Business & Economics
60%
Spectral Regression
Business & Economics
60%
Real Interest Differentials
Business & Economics
58%
Real GDP
Business & Economics
58%
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研究成果
年別の研究成果
2009
2009
2010
2011
2012
2014
2015
2016
2021
2022
2022
13
Article
年別の研究成果
年別の研究成果
An Alternative Estimation Method for Time-Varying Parameter Models
Itou, M.
,
Noda, A.
&
Wada, T.
,
2022 6月
,
In:
Econometrics.
10
,
2
, 23.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Time-varying Parameter Model
100%
Estimation Method
69%
Generalized Least Squares
64%
Alternatives
32%
Piles
24%
Out-of-sample forecasting of foreign exchange rates: The band spectral regression and LASSO
Wada, T.
,
2022 11月
,
In:
Journal of International Money and Finance.
128
, 102719.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Spectral Regression
100%
Foreign Exchange Rates
66%
Exchange Rates
64%
Out-of-sample Forecasting
62%
Purchasing Power Parity
49%
Time-varying comovement of foreign exchange markets: A gls-based time-varying model approach
Ito, M.
,
Noda, A.
&
Wada, T.
,
2021 4月 2
,
In:
Mathematics.
9
,
8
, 849.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Foreign Exchange Market
100%
Financial markets
67%
Long-run
67%
Error Correction Model
61%
Market
56%
1
被引用数 (Scopus)
Measuring business cycles with structural breaks and outliers: Applications to international data
Perron, P.
&
Wada, T.
,
2016 6月 1
,
In:
Research in Economics.
70
,
2
,
p. 281-303
23 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Outliers
100%
Structural Breaks
73%
Business Cycles
63%
Filter
51%
Trend-cycle Decomposition
40%
17
被引用数 (Scopus)
The evolution of stock market efficiency in the US: a non-Bayesian time-varying model approach
Ito, M.
,
Noda, A.
&
Wada, T.
,
2016 2月 7
,
In:
Applied Economics.
48
,
7
,
p. 621-635
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Stock Market Efficiency
100%
Stock Market
71%
Time-varying
61%
Market Efficiency
52%
Recession
42%
50
被引用数 (Scopus)