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Scopus著者プロファイル
成島 康史
管理工学科
ウェブサイト
https://k-ris.keio.ac.jp/html/100014909_ja.html
h-index
607
被引用数
12
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2006
2024
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(29)
フィンガープリント
Yasushi Narushimaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Keyphrases
Unconstrained Optimization
46%
Three-term Conjugate Gradient Method
34%
Secant Condition
31%
Memory Gradient Method
23%
Memoryless quasi-Newton Method
20%
Descent Search Direction
19%
Sufficient Descent Property
14%
Globally Convergent
14%
Nonlinear Least Squares Problem
14%
Spectral Scaling
14%
Optim
12%
Active Set
11%
Sequential Quadratically Constrained Quadratic Programming
11%
Quadratic Programming Model
11%
Robust Supply Chain
11%
Positive Definiteness
11%
Bound-constrained Optimization
11%
Supply Chain Network Equilibrium
11%
Symmetric Rank-one
11%
Inexact Proximal Method
11%
Unconstrained Minimization
11%
Second-order Cone
11%
Manufacturing Industry
11%
Barzilai-Borwein Method
11%
Unified Equation
11%
Systems of Nonsmooth Equations
11%
Jacobian Consistency
11%
Fischer-Burmeister Function
11%
Yokohama
11%
Global Convergence
11%
Economic Experiments
11%
Business Game
11%
Non-monotone
11%
Sufficient Descent
11%
Broyden Family
11%
Large-scale Unconstrained Optimization
11%
Sufficient Descent Condition
9%
Game Strategy
8%
Numerical Results
8%
Conjugate Gradient Method
8%
Quasi-Newton Matrices
7%
Second-order Cone Complementarity Problem
7%
Property A
7%
Non-smooth System
7%
Convergence of the Method
6%
Active-set Algorithm
5%
Armijo Line Search
5%
Convex Objective Function
5%
Active Set Strategy
5%
Variational Inequality Problem
5%
Mathematics
Unconstrained Optimization
100%
Conjugate Gradient Method
85%
Search Direction
45%
Secant
44%
Memoryless
38%
Quasi-Newton Method
34%
Objective Function
24%
Burmeister
23%
Convergence Property
16%
Unconstrained Optimization Problem
16%
Numerical Experiment
16%
Test Problem
15%
Method Converges
14%
Scale Problem
14%
Composite Function
11%
Complementarity Problem
11%
Solving System
11%
Constrained Optimization
11%
Type Method
11%
Search Strategies
11%
Numerical Methods
11%
Riemannian Manifolds
11%
Matrix (Mathematics)
9%
Newton's Method
6%
Constrained Optimization Problem
5%
Gradient-Based Method
5%
