A robust boosting method for mislabeled data

Natsuki Sano, Hideo Suzuki, Masato Koda

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抄録

We propose a new, robust boosting method by using a siginoidal function as a loss function. In deriving the method, the stagewise additive modelling methodology is blended with the gradient descent algorithms. Based on intensive numerical experiments, we show that the proposed method is actually better than AdaBoost and other regularized method in test error rates in the case of noisy, mislabeled situation.

本文言語English
ページ(範囲)182-196
ページ数15
ジャーナルJournal of the Operations Research Society of Japan
47
3
DOI
出版ステータスPublished - 2004 9月
外部発表はい

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フィンガープリント

「A robust boosting method for mislabeled data」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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