メインナビゲーションにスキップ 検索にスキップ メインコンテンツにスキップ

Augmenting the Boxing Game with Smartphone IMU-based Classification System on Waist

研究成果: Conference contribution

抄録

While boxing games allow players to learn techniques at home, they seldom check players' movements. We propose tracking the players' performance by smartphone sensors and classifying punches with convolutional neural network models. As a result, we achieved accuracies of 79.2% and 84.6% for 10 participants with two experiments, implying the possibilities and facilitation of smartphone sensors in boxing classifications of people with varying experiences.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings - 2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022
編集者Yuriko Takeshima, Alexei Sourin, Haoran Xie, Christophe Rosenberger, Olga Sourina, Kazunori Miyata
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ165-166
ページ数2
ISBN(電子版)9781665468145
DOI
出版ステータスPublished - 2022
イベント2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022 - Kanazawa, Japan
継続期間: 2022 9月 272022 9月 29

出版物シリーズ

名前Proceedings - 2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022

Conference

Conference2022 International Conference on Cyberworlds, CW 2022
国/地域Japan
CityKanazawa
Period22/9/2722/9/29

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 情報システム
  • 情報システムおよび情報管理
  • メディア記述
  • モデリングとシミュレーション

フィンガープリント

「Augmenting the Boxing Game with Smartphone IMU-based Classification System on Waist」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル