抄録
For a population of electric vehicles (EVs) we design a data-driven mean-field game and provide analysis of approximated mean-field equilibrium points based on a receding horizon approach. The model involves stochastic disturbances on the data that drive the game. Some numerical studies illustrate the efficacy of the proposed strategies.
| 本文言語 | English |
|---|---|
| ホスト出版物のタイトル | 2019 IEEE Data Science Workshop, DSW 2019 - Proceedings |
| 出版社 | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
| ページ | 285-289 |
| ページ数 | 5 |
| ISBN（電子版） | 9781728107080 |
| DOI | |
| 出版ステータス | Published - 2019 6月 |
| イベント | 2019 IEEE Data Science Workshop, DSW 2019 - Minneapolis, United States 継続期間: 2019 6月 2 → 2019 6月 5 |
出版物シリーズ
| 名前 | 2019 IEEE Data Science Workshop, DSW 2019 - Proceedings |
|---|
Conference
| Conference | 2019 IEEE Data Science Workshop, DSW 2019 |
|---|---|
| 国/地域 | United States |
| City | Minneapolis |
| Period | 19/6/2 → 19/6/5 |
ASJC Scopus subject areas
- 計算理論と計算数学
- 人工知能
- コンピュータ ネットワークおよび通信
- 安全性、リスク、信頼性、品質管理
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