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Exploiting the accuracy-acceleration tradeoff: VINS-assisted real-time object detection on moving systems
Betty Le Dem,
Kazuo Nakazawa
システムデザイン工学科
研究成果
:
Conference contribution
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Exploiting the accuracy-acceleration tradeoff: VINS-assisted real-time object detection on moving systems」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Engineering & Materials Science
Object detection
100%
Robots
62%
Convolutional neural networks
59%
Detectors
50%
Object tracking
34%
State estimation
32%
Mobile robots
29%
Calibration
24%
Costs
24%