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Modeling of Gain and Q-Factor Characteristics in Semiconductor Optical Amplifier based on Convolutional Neural Network

  • Ryoma Katsura
  • , Daisuke Hisano

研究成果: Paper査読

抄録

This paper proposes a modeling method of semiconductor optical amplifier based on a deep learning technique. We report errors of gain and Q factor between the actual and estimated waveforms are less than 0.5 dB.

本文言語English
出版ステータスPublished - 2024
外部発表はい
イベント2024 Conference on Lasers and Electro-Optics/Pacific Rim, CLEO-PR 2024 - Incheon, Korea, Republic of
継続期間: 2024 8月 42024 8月 8

Conference

Conference2024 Conference on Lasers and Electro-Optics/Pacific Rim, CLEO-PR 2024
国/地域Korea, Republic of
CityIncheon
Period24/8/424/8/8

ASJC Scopus subject areas

  • 器械工学
  • 原子分子物理学および光学

フィンガープリント

「Modeling of Gain and Q-Factor Characteristics in Semiconductor Optical Amplifier based on Convolutional Neural Network」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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