抄録
This paper proposes a modeling method of semiconductor optical amplifier based on a deep learning technique. We report errors of gain and Q factor between the actual and estimated waveforms are less than 0.5 dB.
| 本文言語 | English |
|---|---|
| 出版ステータス | Published - 2024 |
| 外部発表 | はい |
| イベント | 2024 Conference on Lasers and Electro-Optics/Pacific Rim, CLEO-PR 2024 - Incheon, Korea, Republic of 継続期間: 2024 8月 4 → 2024 8月 8 |
Conference
| Conference | 2024 Conference on Lasers and Electro-Optics/Pacific Rim, CLEO-PR 2024 |
|---|---|
| 国/地域 | Korea, Republic of |
| City | Incheon |
| Period | 24/8/4 → 24/8/8 |
ASJC Scopus subject areas
- 器械工学
- 原子分子物理学および光学
フィンガープリント
「Modeling of Gain and Q-Factor Characteristics in Semiconductor Optical Amplifier based on Convolutional Neural Network」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。引用スタイル
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