[POSTER] Toward enhancing robustness of DR system: Ranking model for background inpainting

Mariko Isogawa, Dan Mikami, Kosuke Takahashi, Akira Kojima

研究成果: Conference contribution

1 被引用数 (Scopus)

抄録

A method for blindly predicting inpainted image quality is proposed for enhancing the robustness of diminished reality (DR), which uses inpainting to remove unwanted objects by replacing them with background textures in real time. The method maps from inpainted image features to subjective image quality scores without the need for reference images. It enables more complex background textures to be applied to DR.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings of the 2015 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, ISMAR 2015
編集者Nobuchika Sakata, Richard Newcombe, Robert Lindeman, Christian Sandor, Walterio Mayol-Cuevas, Veronica Teichrieb
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ178-179
ページ数2
ISBN(電子版)9781467376600
DOI
出版ステータスPublished - 2015 11月 11
外部発表はい
イベント14th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, ISMAR 2015 - Fukuoka, Japan
継続期間: 2015 9月 292015 10月 3

出版物シリーズ

名前Proceedings of the 2015 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, ISMAR 2015

Other

Other14th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, ISMAR 2015
国/地域Japan
CityFukuoka
Period15/9/2915/10/3

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ サイエンスの応用
  • モデリングとシミュレーション
  • コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ支援設計

フィンガープリント

「[POSTER] Toward enhancing robustness of DR system: Ranking model for background inpainting」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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