Principal points estimation using mixture distributions

研究成果: Conference contribution

抄録

The k-principal points of a distribution are the k points that optimally partition the distribution. In this paper, we propose a method to estimate principal points from data by using mixture distributions when we have no prior knowledge of the distribution of data. Several simulation results are presented to compare the proposed method with the nonparametric k-means.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2012 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems, ICACSIS 2012 - Proceedings
ページ219-222
ページ数4
出版ステータスPublished - 2012
イベント2012 4th International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems, ICACSIS 2012 - Depok, Indonesia
継続期間: 2012 12月 12012 12月 2

出版物シリーズ

名前2012 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems, ICACSIS 2012 - Proceedings

Other

Other2012 4th International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems, ICACSIS 2012
国/地域Indonesia
CityDepok
Period12/12/112/12/2

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ サイエンス(その他)
  • 情報システム

フィンガープリント

「Principal points estimation using mixture distributions」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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