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研究部門
研究成果
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Stochastic simple recurrent neural networks
Mostefa Golea, Masahiro Matsuoka,
Yasubumi Sakakibara
研究成果
:
Conference contribution
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Stochastic simple recurrent neural networks」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Recurrent Neural Networks
100%
Markov Model
41%
Grammatical Inference
32%
Training
30%
Language Modeling
18%
Target
16%
Output
14%
Probabilistic Automata
13%
State Transition
12%
Transducer
11%
Probability Model
11%
Probabilistic Model
11%
Grammar
10%
Maximise
9%
Likelihood
8%
Probability Distribution
8%
Prediction
7%
Evaluate
7%
Gradient
7%
Distinct
6%
Model
6%
Alternatives
6%
Context
6%
Form
4%
Engineering & Materials Science
Recurrent neural networks
80%
Hidden Markov models
39%
Transducers
9%
Probability distributions
9%
Statistical Models
8%